Introduction à la gouvernance de l’IA
(IA102)
En ligne
Description
3 heures (1/2 journée)
Principes, risques et mise en œuvre
L’intelligence artificielle (IA) n’est plus une option, elle est omniprésente. Ce cours fournit le cadre de pilotage (règles, pratiques et processus) essentiel pour garantir que l’IA est développée et utilisée de manière responsable, éthique, conforme et alignée sur les objectifs stratégiques de l’organisation.
Objectifs
À la fin de ce module, les participant.e.s seront capables de :
- Définir ce qu’est la gouvernance de l’IA et pourquoi elle est critique
- Identifier les principaux risques (éthiques, légaux et opérationnels) liés à l’IA
- Reconnaître les piliers d’un cadre de gouvernance robuste
- Décrire les rôles, responsabilités et processus clés pour la mise en oeuvre
Contenu du cours
Introduction et fondements
Définitions : gouvernance IA versus gouvernance des données
L'impératif de la gouvernance : pourquoi maintenant?
Les 5 grands risques de l'IA (biais, transparence, responsabilité, sécurité et vie privée)
Les piliers d'un cadre de gouvernance
Pilier 1 : Principes éthiques et IA responsable (incluant une mini-étude de cas)
Pilier 2 : Conformité et cadre légal (survol EU AI Act, LIDA/AIDA)
Pilier 3 : Gestion des risques du cycle de vie de l'IA (de la conception au « monitoring »)
La mise en oeuvre pratique
La structure de gouvernance : personnes, rôles et comités (exemple : comité d'éthique IA)
Les outils et processus clés (évaluation d'impact algorithmique, « Model Cards », etc.)
Atelier pratique : bâtir un plan pour un scénario d'entreprise (exemple : IA générative interne)
Public cible
Cette formation s'adresse aux :
Gestionnaires
Professionnel.le.s en TI
Analystes d'affaires
Étudiant.e.s en technologie
Certification
Attestation de participation
Coût
Sur demande en session privée
Information complémentaire
Préalable
Une compréhension de base des concepts de l’IA (ce qu’est le machine « learning », par exemple) et des processus d’affaires généraux est recommandée.
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